人工智能的前世今生人工智能相信大家对人工智能一定不陌生，随着科技的不断发展，人工智能也慢慢普及进入到我们日常生活中。但其实人工智能的成长之路并不是一帆风顺，甚至差点就被喊停，下面小编就来和大家一起回顾人工智能的成长历程。1图灵测试——人工智能的雏形人们直到1950年代才对人工智能真正的潜力进行了调查，产生了“人工智能”这一想法，而人工智能的诞生可谓是饱经沧桑。英国人艾伦图灵是一位数学家，每天的日常就是不停的算题，有一天他顿悟了“人算不如天算”，要是能有机器替人算就好了，于是他构思了一个机器：图灵机。简单的说就是用机器模拟人的计算方式，图灵觉得照这个套路，机器也可以取代人。于是他又做了个实验，让人和机器同时回答问题，看看大家能不能分辨出哪个是机器。这就是著名的图灵测试。当时很多小伙伴都惊呆了，原来世界是可以算出来的！随后这类觉得凡事都能算，只要告诉机器怎么算就ok的人，称为“符号计算学派”。还有另一类人认为：人思考问题，得出结论未必靠的是算法，全是靠脑子想出来的。有个专家发现人脑里有很多神经元，它们可以接受、处理、互相传递信息，协同工作，人脑就靠这张神经网络处理各种复杂的问题。这就是赫布理论。既然人脑可以联合学习，那就用机器模拟我们的神经元，这就是第一个神经网络机。用机器模拟人脑运转的流派，叫做“神经计算学派”。虽然两个学派走的路不一样，但目的都是想让机器代替人。1956年，两派人在达特茅斯会议上，给这一系列的机器命名为“人工智能（AI）”02坎坷的成长之路人工智能初期发展充满了坎坷，机器在使用测试阶段频频翻车，大家开始纷纷怀疑这玩意到底靠不靠谱，1973年，英国著名应用数学家詹姆斯莱特希尔将一份报告递交给政府，报告虽然支持人工智能研究自动化和计算机模拟神经和心理的过程，但是对机器人和自然语言处理等知名子领域基础研究进行了严重的质疑，总体主旨就是：“人工智能现在不行。”当时本来经济就是寒冬，这下更没有人花钱支持人工智能了。不过随着技术更新迭代，算法不断升级，高性能计算机的出现，人工智能逐渐突破瓶颈，一大波研究成果来势凶猛，比较著名的就有：蓝脑计划、仿生大脑。变化总是比短期预测长，比长期预测短。03未来发展的漫漫长路40多年后，回顾当年的莱特希尔报告，通用人工智能、迁移学习等问题依然没有得到解决，坚持模拟神经网络、用数据指导人工智能学习等观点却也得到了现实发展的验证。经三起两落，人工智能成为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能的发展将促进人类生活的彻底数字化，从文字、数据库、交易、信息知识再到物联网、数字孪生等方面都有所体现。机器学习技术正在带来前所未有的生产力提升，人工智能正在改变我们的生活方式，以至于很难想象没有它的世界。到2030年，无论是自动驾驶汽车、仿生医疗设备还是太空旅行，人工智能都将在日常生活中普及，而走向未来的最好方式就是看清过去。
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来源：科Way微信编辑：李冲【科创长三角】现已入驻今日头条新浪看点大鱼号搜狐号网易号一点资讯百度百家企鹅号凤凰号
